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超声物理与探测实验室举行第四次研究生学术沙龙活动
2009/06/08 | 编辑:超声物理与探测实验室 | 【 【打印】【关闭】
   为了进一步增进实验室内各课题组研究生之间的学术交流,活跃学术气氛,扩大同学们的常识面,超声物理与探测实验室第四次研究生学术沙龙活动于2009年4月29日中午在德昭楼312室召开。
 
  这次学术沙龙是本室开展的第四次研究生学术交流活动。在之前的三次活动中,数位同学已分别为大家先容了超声医疗,蝙蝠,有限元方法,非线性声学,硬件编程等丰富多彩的内容。同学们均表示收获很大,不仅扩展了自己的已有常识范畴,还学习到很多其他相关领域内的理论常识以及了解到一些技术的前沿应用。对于自身常识面和扩展以及增进各课题组之间的交流有很大的帮助。
 
  本次活动有两位主讲人做了相关报告,十几位研究生同学和青年职工到场参与学习讨论。超声物理与探测实验室党支部书记邓京军老师也出席了研讨会。
 
  第一位主讲人是博士研究生车承轩。他主讲的题目是“谱元法模拟起伏自由表面地层中的弹性波传播”。他首先概括先容了目前常用的数值模拟方法及各自的优缺点。然后向大家着重先容了谱元法。通过谱元法的基本思想、原理以及采用的逐元算法关键技术的先容,最终向大家展示了谱元法模拟计算的弹性波在具有起伏自由表面的地层中传播的结果,并对结果进行了分析,指出了数值模拟的意义所在。可以说谱元法是一种较新的数值模拟计算方法,特别适用于模拟计算具有不规则起伏自由界面的复杂地层中的弹性波传播问题,计算量相对有限元法大大减小,在精度不变的情况下提高了计算效率。
 
  第二位主讲人是硕士研究生李永安。他主讲的题目是“三种组合最优化算法概况”。他首先为大家描述了最优化问题的一些基本特征。利用“巡航”的概念强调了最优化问题中可行解和最优解之间的特点和区别。之后他陆续为大家先容了模拟退火算法,Tabu搜索算法以及遗传算法。模拟退火算法具有精度高,收敛性好,对待求目标参量的解析式没有严格要求等优点,是一种广泛用于参数反演问题的优秀算法。Tabu搜索算法具有搜索范围广,参数设置灵活等优点,适用于需要对多维空间中多参数的同时进行优化的问题。遗传算法是一种在基因遗传定律基础上建立起来的算法,基本的计算单元包括交叉和变异,遗传算法可以保留表现出色的解集,并且在优秀解集的基础上通过变换产生更出色的解集,是一种在确定参数定义域内随机搜索最佳解空间的优秀方法。
 
  在两位主讲人讲述的过程中,大家都积极的参与提问和讨论,就谱元法模拟起伏自由表面地层中的弹性波传播和三种组合最优化算法概况纷纷发表自己的看法和观点。两位同学以及与会的邓京军老师对大家提出的问题进行了耐心的讲解,氛围轻松愉快。大家普遍表示从中收获很大,并且纷纷提出了自己感兴趣的问题和希翼了解的领域,希翼在下次学术活动中能够进一步进行互相交流和学习。
 
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